Estudo avalia eficácia da inteligência artificial em exames de colonoscopia

Um estudo divulgado em setembro de 2026 pela revista científica National Library of Medicine analisou o uso de inteligência artificial em colonoscopias para pacientes com síndrome de Lynch. A pesquisa comparou o desempenho da endoscopia de luz branca de alta definição com o auxílio de dispositivos de IA na identificação de pólipos. O objetivo foi verificar se a tecnologia melhora a taxa de detecção de lesões em indivíduos com predisposição genética ao câncer de intestino.

Os dados obtidos mostraram que, no grupo que utilizou a inteligência artificial, foram encontrados seis adenomas adicionais na segunda avaliação, enquanto o grupo submetido ao método convencional apresentou dois. O coloproctologista Danilo Munhóz explicou que, embora a diferença numérica exista, ela não é estatisticamente significativa. Segundo o médico, não é possível afirmar com segurança que o resultado foi causado pela tecnologia ou pelo acaso.

O especialista detalhou que a inteligência artificial atua como um suporte visual em tempo real, sinalizando áreas suspeitas na tela durante o exame. A decisão final sobre a remoção de lesões permanece sob responsabilidade do médico. Munhóz ressaltou que a tecnologia pode auxiliar na identificação de pólipos pequenos ou achatados, comuns na síndrome de Lynch, mas enfatizou que ela não substitui a necessidade de um preparo intestinal adequado e de equipamentos de alta qualidade.

O médico alertou para o risco de confiança excessiva no sistema, o que poderia reduzir a atenção do examinador durante o procedimento. Além da eficácia clínica, o estudo apontou desafios operacionais, como o custo de aquisição dos equipamentos, a necessidade de treinamento de equipes e a manutenção dos sistemas. No setor público, a implementação em larga escala enfrenta dificuldades para evitar o aumento da desigualdade entre unidades de saúde.

No setor privado, o debate envolve a cobertura dos custos e a justificativa do investimento frente aos benefícios clínicos observados. O acompanhamento de pacientes com síndrome de Lynch exige programas individualizados com intervalos curtos entre os exames, independentemente do uso de ferramentas tecnológicas.