Pesquisa aponta desafio no uso de inteligência artificial em empresas
Estudo acadêmico mostra que companhias precisam redesenhar fluxos de trabalho para extrair valor real da inteligência artificial.

Uma pesquisa desenvolvida por acadêmicos do INSEAD e da Harvard Business School aponta que a principal dificuldade de empresas ao adotar inteligência artificial não está na tecnologia, mas na identificação de onde aplicá-la nos processos produtivos. O estudo avaliou 515 companhias em estágio inicial e concluiu que o uso de modelos avançados traz resultados limitados quando as organizações apenas automatizam tarefas isoladas sem alterar a dinâmica geral do trabalho.
Durante o experimento, metade das empresas teve acesso a exemplos práticos de como outras organizações reorganizaram fluxos de negócios com o suporte da tecnologia. Esse grupo identificou 44% mais casos de uso para inteligência artificial, concluiu 12% mais tarefas, elevou em 18% as chances de conquistar clientes pagantes e gerou quase o dobro de receita em comparação com o grupo de controle.

Os autores do levantamento apontam que a automação de etapas específicas muitas vezes cria novos gargalos em outras áreas do processo. Conforme o estudo, a aceleração na geração de conteúdo ou no desenvolvimento de produtos pode sobrecarregar setores de análise, revisão jurídica ou atendimento ao cliente, travando o avanço produtivo caso o fluxo completo não seja reorganizado.
Para os pesquisadores, a implementação de ferramentas tecnológicas deve ser tratada de forma contínua e integrada. Os gestores precisam mapear todas as etapas de produção, desde a recepção de informações até a tomada de decisões, para identificar quais pontos realmente atrasam o crescimento dos negócios e adaptar as equipes para novos modelos operacionais.
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